आज के डिजिटल युग में, Artificial Intelligence (AI) ने काम करने के तरीकों को पूरी तरह बदल दिया है। Microsoft ने 2025 में अपने दो अत्याधुनिक AI टूल्स – Researcher और Analyst – को Microsoft 365 Copilot पर लागू कर, knowledge work और data analysis में क्रांतिकारी सुधार किए हैं। इस ब्लॉग पोस्ट में हम इनमें से हर टूल की खासियत, उपयोग और कैसे ये productivity को नया मुकाम देते हैं, विस्तार से जानेंगे।

Microsoft Researcher क्या है?
Microsoft Researcher AI टूल OpenAI के latest deep research model पर आधारित है। यह tool खासतौर पर complex, multi-step research को आसान और तेज़ बनाने के लिए डिजाइन किया गया है। Researcher आपके काम के data जैसे emails, meetings, files, chats के साथ-साथ web से भी जानकारी जुटाता है, जिससे आप अधिक accurate insights पा सकें।
Researcher के उपयोग
- किसी प्रोजेक्ट के लिए detailed go-to-market strategy बनाना।
- internal और external data को एक साथ analyze करके नया product whitelist या मौका ढूँढना।
- client reports को updated market analysis के साथ तैयार करना।
Researcher के प्रमुख फीचर्स
- Advanced orchestration: complex data को logically organize करता है।
- Deep search capability: Microsoft 365 और web के data को जोड़कर exhaustive research देता है।
- Third-party app integration: Salesforce, ServiceNow, Confluence जैसे apps के data को भी इंटीग्रेट करता है।
Microsoft Analyst क्या है?
Microsoft Analyst AI tool OpenAI के o3-mini reasoning model पर आधारित है। यह primarily advanced data analysis के लिए optimized है और Python programming के साथ complex queries को solve कर सकता है। Analyst step-by-step reasoning करता है और अपने code को real-time में दिखाता है, जिससे यूजर confident रहता है कि analysis सही कर रहा है।
Analyst के उपयोग
- विभिन्न spreadsheets में फैले हुए data से demand forecast बनाना।
- customer purchasing behavior का visualization तैयार करना।
- complex revenue projection और budget analysis करना।
Analyst के प्रमुख फीचर्स
- Iterative problem solving: लगातार सुधार के साथ high-quality answers देता है।
- Python code execution: advanced analysis के लिए programming run करता है।
- Transparency: चल रही calculation और reasoning यूजर को दिखाता है।
Productivity पर Microsoft के AI Tools का Impact
- Researcher और Analyst से multi-disciplinary tasks बहुत तेज़ और accurate हो गए हैं।
- रिपोर्टिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और मार्केट रिसर्च में कम समय लगता है।
- कर्मचारियों का manual effort कम होने से creativity और strategic thinking पर ध्यान अधिक जा पाता है।
- Microsoft 365 Copilot के पार्ट के रूप में seamless integration से workflow smooth रहता है।
Microsoft के AI Tools में अलग क्या है?
- वे केवल web या सामान्य chatbot नहीं हैं, बल्कि आपकी personal और organizational data को स्मार्ट तरीके से समझते हैं।
- Third-party business apps के data के साथ भी काम कर सकते हैं, जिससे context-based insights मिलती हैं।
- Reasoning capabilities इतनी advanced हैं कि वे multiple steps को सोचकर निष्कर्ष प्रदान करते हैं।
कैसे शुरू करें?
इन टूल्स की सुविधा Microsoft 365 Copilot license वाले यूजर्स को अप्रैल 2025 से “Frontier” प्रोग्राम के तहत मिल रही है। इससे organizations पहले से ही AI की नई क्षमताओं का उपयोग कर तकनीकी आगे बढ़ा रहे हैं।
Microsoft Researcher & Analyst AI Tools के सामान्य सवाल और जवाब
सवाल 1: Microsoft Researcher और Analyst AI tools क्या हैं?
जवाब: Researcher एक AI tool है जो multi-step deep research करता है और Microsoft 365 और web के data को जोड़कर insights देता है। Analyst डेटा साइंटिस्ट की तरह complex data analysis करता है और Python code भी रन कर सकता है।
सवाल 2: क्या इन टूल्स का उपयोग हर Microsoft 365 यूजर कर सकता है?
जवाब: नहीं, ये टूल Microsoft 365 Copilot license वाले यूजर्स के लिए उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ता महीने में combined 25 क्वेरी तक चला सकते हैं।
सवाल 3: इन टूल्स की मदद से काम में क्या-क्या सुधार आता है?
जवाब: टूल्स से data analysis तेज़ होता है, शोध के लिए बेहतर और सटीक जानकारी मिलती है, रिपोर्टिंग आसान होती है और समय की बचत होती है।
सवाल 4: Analyst टूल Python code क्यों चलाता है?
जवाब: Python code चलाने से complex calculations और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तेजी से और त्रुटि रहित होते हैं। यूजर real-time में कोड देख सकता है जिससे ट्रांसपेरेंसी रहती है।
सवाल 5: इन टूल्स में कौन-कौन सी भाषाएँ समर्थित हैं?
जवाब: Researcher 37 भाषाओं में काम करता है, जबकि Analyst फिलहाल 8 भाषाओं में उपलब्ध है। भविष्य में भाषाओं की संख्या बढ़ाई जाएगी।
सवाल 6: क्या इन AI टूल्स में गलतियाँ भी हो सकती हैं?
जवाब: हाँ, AI टूल्स मनुष्यों की तरह कभी-कभी गलत भी हो सकते हैं। इसलिए यूजर को AI उत्पादन की जांच करनी चाहिए, खासतौर पर मिशन क्रिटिकल कार्यों में।
सवाल 7: इन टूल्स को इस्तेमाल करने के लिए क्या खास प्रशिक्षण चाहिए?
जवाब: Microsoft AI टूल्स को प्राकृतिक भाषा में कमांड देकर इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन बेहतर परिणाम के लिए precise और clear prompts देना जरूरी है।
निष्कर्ष
Microsoft के Researcher और Analyst AI tools, 2025 में knowledge work और data analysis को एक नया आयाम दे रहे हैं। ये टूल्स productivity बढ़ाने, बेहतर insights पाने और काम को सहज व स्मार्ट बनाने में मददगार साबित हो रहे हैं। अगर आपका काम रिसर्च, रिपोर्टिंग या डेटा एनालिसिस से जुड़ा है, तो ये AI टूल्स आपके लिए game changer साबित होंगे।
